在这条公开帖里,Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事:生了个孩子,辞了份工作,换了家公司。
1、yb体育 车还在路上,Claude就已经替她干起活来了,这是她前一天交代过的任务: 把当天每个学生的「出门测」(exit ticket)挨个复盘一遍,看谁掌握了、谁还卡着,再据此把明天的教案调一版。
最扎心的是企业用户:多少团队的私有仓库、生产环境密钥,就这么在完全不知情的情况下,躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么,都无从查起。yb体育今天的第三条,WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图:发布后训练范式WAM-TTT,打通规模化应用闭环。
2、Roca乐家×Keep正念冥想挑战赛,解锁治愈好礼
每一次试错、每一组数据、每一轮推演,都不再是单一科研的成本消耗,而是支撑后续创新、驱动 AI 科研能力进化的核心资产,有效帮助科研工作实现复利式增长。

3、莎头3-0横扫“神雕侠侣”!混双四强全是种子,国乒面子保住了
截至成绩揭晓,尚无官方公开的结果。
4、切尔西6400万镑报价被拒 伯恩茅斯中场斯科特拒绝续约执意转会
J-Space能够告诉我们模型「在想什么」,却无法告诉我们模型为什么以这种方式思考,它所依据的「理由」是什么,这些理由在何种意义上是「好的」理由。
5、勇士湖人猛龙被列为六届全明星潜在下家,7300万先生刚被国王裁掉
项目背后的操盘手,是一位名叫Max Scherf的小哥。
Andreessen说,这些朋友里有相当有名的人,现在见面「气色很差,黑眼圈很重,明显没在照顾自己」,但一个比一个兴奋。
最近,这个AI时空漫游Vlog在Youtube上爆火,简直一夜封神。
6、严禁倒票!青岛赛区购票与入场须知
提示词和证明PDF全部公开。
从芯片到整机到操作系统到应用场景,一条完整的产业链开始成形。
7、官方:无锡vs恒宸以及南通vs亚泰的补赛在9月26日
一觉醒来,GPT-5.6 Sol变笨了! 一个日本的市场调研团队,早上开工没多久,就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲,领队把这一上午的遭遇写成一个长帖,扔到了Reddit的r/codex上。
Light Interaction 这篇工作的核心观察是:交互状态决定了哪些历史信息真正有用,也决定了哪些计算可以被安全省掉。
8、杨瀚森7分8篮板!中国男篮5分险胜,徐昕受伤离场,廖三宁21分
Cursor挖人,挖到Anthropic家里去了! 就在刚刚,Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽,下一站—— 出任Cursor「设计主管」。
在数据端,相比纯模型驱动的厂商在实验室里死磕合成数据,高德背后是积累了二十年的庞大时空基座。
这三层架构决定了ABot的每一次迭代,都不是孤立地点亮某个新技能,而是像生物进化一样,随着任务和部署的增多进行整体演进。
9、文明回响越山海 味蕾对话连世界——漯河X世界 文旅交流之夜活动在京举行
在Reddit的工程讨论里,有人把必须的闸门总结成三条,写循环之前就得先设计好。
有些活得盯着外部系统,最简单的办法就是按时间间隔去查一眼,看变了什么再反应,比如一个可能收到评审、也可能CI挂掉的PR。
10、又打起来了,俄罗斯9人当场死亡,不到24小时,日本收到一句话
说到底,过去两年我们盯的是「AI会说错什么」,而这四个案例指向的是同一个新问题:AI拿到权限后,会做错什么。
经过评估之后,他们最终决定直接升级高性能推理框架。
1、哈兰德推人,挪威进球被判无效,错失反超机会!常规时间双方战平
浙江大学联合NVIDIA提出Light Interaction的思路不是重新训练一个更小模型,而是让现有模型在推理时「看交互状态办事」:探索新区域时,少依赖不可靠历史;回访旧区域时,充分利用历史约束;局部动态剧烈时,减少冗余上下文;状态稳定时,则复用更多计算。
2、McQueen、JW Anderson 从这里起步,今年最值得关注的新设计师是谁?
在这条公开帖里,Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事:生了个孩子,辞了份工作,换了家公司。
3、中国海警快讯
针对「事后扫描,追不上AI生成代码速度」的这个问题,国际头部厂商都已布局。德转:成都蓉城B队转出徐虹、曹品排,引进崔星隆等人这些测评将定期更新:起步阶段或许每季度一次,过时或已经「饱和」(被刷到满分)的基准将被弃用、替换。
4、西班牙1:0阿根廷,没想到樊振东点评不多,几句话看透全场走势
模型的商业价值也由此真正显现。
5、北控已经敲定2名外援!单场46+5超外完成续约,2米32高塔有望加盟
能真正改善人类生活的科学与医学突破,现在感觉非常近了。
6、彩绘乡村街巷 学子助力振兴
如今,爱诗的定位更像一家AI原生的全球产品公司——模型能力、产品体验和商业化能力三条腿走路,且从第一天就在做全球化。
另一种是当下这轮对话的上下文,它能记住你这几千字,可窗口一关,一切归零,像一块每次开机都被擦干净的白板。
有意思的是,这「货币」还在疯狂贬值:过去一年,单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。
7、未来智能马啸:AI硬件竞争的核心赛点是什么?
两个榜同时登顶,还只是表面。
新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型(Diffusion Language Models, DLM)的后门安全问题,提出统一框架 BadDLM:通过构造诱导前向掩码过程,定向强化目标相关位置的学习,从而注入多样化、生成式的后门目标。
8、京东超市宣布:面向全国2026年孕妈和新生儿家庭发放育儿补贴
先别急着惊叹90分钟——你得知道,这道题在统计学里压了整整二十年。
研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。
但哈萨比斯没有停在这里。
换个场景,张张能交差 但一张全景图,还装不下它的全部本事。
用户乘联分会预测:7月车市季节性回落,新能源渗透率预计创新高 为阿森纳官宣萨利巴背部重伤将长期缺阵 曾世界杯带伤硬扛半决赛30分钟伤退赠送从转身后仰到后撤步三分,揭NBA最强杀招的演变与进化赶紧走人!北京首钢功勋老臣合同到期面临退役,本赛季场均3分2助
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任至意认为,他们更多在做一个research,推动机器人基础模型能力持续涌现。我要发布>>
但是,就在昨天,金山办公在上海举办了2026 AI生产力大会,正式发布了一款独立的AI原生办公Agent——「灵犀专业版」。我要发布>>
在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上,出现戏剧性的一幕:专用明星模型π0.5,惨遭滑铁卢,得分只有10.4分;而MiniCPM-RoboManip,却一举拿下53.5分,直接碾压。我要发布>>
几乎同时,另一组截图也开始传:Codex客户端里用户实际能用的上下文,从约372k退回了272k。我要发布>>
可控,也不代表可交付。我要发布>>
数据最直观:MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms,而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。我要发布>>
具体来说,就是让通用国产卡去做Prefill——它们的计算吞吐量不差,干这个活效率很高。我要发布>>
原因很简单:在所有已被验证的高价值场景里,编程跑得最快。我要发布>>
这条曲线,正是撑起他「下一年最强」的底气之一。我要发布>>
参考资料: https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑:马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务,但真实机器人还是慢!PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法,无需重新训练。我要发布>>