Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

1、yb体育 一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。yb体育三权分立加混合授权，管理不碰数据、操作不碰权限、审计不碰业务，三者互相独立、互相制约；全链路审计记录不可篡改、不可删除、不可绕过；敏感信息自动识别、分级路由，确保数据不出域。

2、在伯明翰，张帅要挑战草地上的“铁人三项”了_网易订阅

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

3、17分大胜篮网！火箭队夏联3胜1负，桑顿砍23+4+2，次轮状元不输真状元

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。

4、​融创三年化债路：孙宏斌的“第三次创业”与存量盘活之考

挑战赛设置高通量药物虚拟筛选、靶向分子设计、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进等前沿任务，部分参赛智能体方案在竞赛范围内展示了具有挑战顶级水平的架构设计理念和问题理解深度。

5、火箭对阵湖人系列赛前瞻 火箭防守存在哪些变量 乌度卡会如何布阵

跑是能跑。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

6、山西两位女企业家登上福布斯榜

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。

7、最后一攻低级失误！杨鸣直言挖掘内部潜力，辽媒：阵痛期必须经历

她还补了一句自己的心愿，想带一支真正在乎手艺、品质和「做出好工具」的团队。

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

8、7月3日外媒科学网站摘要：AI联手量子物理，室温超导体搜索大幅提速

但至少，此芯科技已经把棋盘摆好了。

瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。

9、“远景天机”气象大模型FE首秀：高精度超短期降雨预报助力车队登上领奖台

用户进来面对的都是这样的同一套界面。

所有人都体验过，你传一个1 GB的文件，传到92%，网断了。

10、尘埃落定，王少杰新东家出炉！

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

而只要掉了一台，整场训练就可能直接崩掉、从头再来。

1、温网冠军炮轰ATP：双打并非娱乐表演，它对网球至关重要

而引入世界模型之后，大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成，真机数据需求量因此被极大压缩，任务准确度反而上得更快。

2、0-3！东决一边倒！再见，骑士

超长上下文：200万token。

3、李小冉疑似首次回应离婚传闻-与丈夫徐佳宁婚姻状态陷入罗生门

偏移半个标准差，就意味着原本站正中间的那段对话，一下子挪到了队伍的前30%。火箭战胜湖人 乌度卡找到湖人最大的命脉 让三追四并非不可能他到底在怕什么？ 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月，ChatGPT刚发布。

4、雷霆再遭挖角！三冠教练驰援火箭，阿门申京的三分“有救了”

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。

5、古德温绝杀！上海男篮3分险胜广厦，总决赛2比0，布朗50分

90分钟，ChatGPT 5.6彻底跨越了「机械计算」 让我们把目光拉回那决定性的90分钟。

6、决赛夺冠后却打成一锅粥？国际足联这次要动真格了世界杯决赛的终场哨响，本该是全世界最纯粹的狂欢

Kairos 3.1：三种智能，原生统一 Kairos 3.1，走的是第四条路。

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

双脚（ABot-N1）：通用导航基座模型，负责空间感知与移动。

7、曝广东8年老将离队，杜锋要走了，他也要走了，3年顶薪开启新征程

比如，法务想要一份把所有依赖库许可证列全、还标出哪些是copyleft的审计表，一句话就能生成。

AI带来的技术普惠，让爱好者们可以充分发挥创意。

8、CBA外援动态！北控购贾尔斯，同曦签双能卫小外，北京有意桑普森

混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

其实，马斯克和诺兰的《奥德赛》积怨已久。

利用AI生成了一篇充满高级技术黑话的PDF论文。